【施策改善を加速】デジタルマーケティング効果を高める分析メソッド

デジタルマーケティングは、オンライン上での活動を通じて顧客とつながり、ブランドの価値を高めるための戦略です。この分野では、データを活用した分析が成功の鍵を握ります。

デジタルマーケティングの効果を最大化するためには、プロセスの組み立てが重要です。

具体的な目標設定、ターゲットの明確化、施策の実施、そして結果の分析という一連のプロセスをしっかりと設計し、実行することで、より精度の高いマーケティング戦略を構築できます。

この記事では、デジタルマーケティングにおける分析の重要性と、その実践的な方法について、「施策効果」の観点から詳しく解説します。データを効果的に活用し、マーケティング戦略を最適化するためのステップを学び、ビジネスの成功に繋げましょう。

デジタルマーケティングにおける分析の目的と必要性   

デジタルマーケティングにおいて、分析の主な目的は「意思決定の精度を向上させる」ことにあります。

現代では、あらゆる活動がデジタルデータとして記録されるため、これらを適切に分析することで、マーケティング戦略の効果を定量的に評価することが可能です。

データは単なる数値の集まりではなく、施策の結果を示す「点」として機能し、これらの点をつなぎ合わせることで、全体像を把握するための「ナビゲーション」となります。

これにより、過去の成功や失敗を踏まえた、より正確で効率的な戦略立案が可能となるのです。

さらに、PDCAサイクルをデジタルマーケティングに適用することで、企業は単なる結果の分析に留まらず、レベニュー、つまり売上との相関視点を持つことが重要です。これは、PDCAサイクルが持つ反復的なプロセスにより、常に改善を図ることができるからです。

PDCAに沿った分析で「どうすれば次は成果が出せるか」をポジティブに捉えられる

まず、「Plan（計画）」の段階で戦略を明確にすることで、マーケティングサイドとしてのKPI、そして売上を担うセールスサイドのKPI、つまりマーケティング由来からの売上貢献目標に基づいた行動が取れます。

この段階での仮説立案は、過去のデータを基にしたものであり、これが成功への道筋を示します。

「Do（実行）」の段階では、計画を実際に行動に移し、得られるファクトデータから次の改善策を考えられるため、リスクを恐れずに行動できるでしょう。

「Check（評価）」のフェーズでは、客観的なデータに基づいて成果を評価するため、感情に左右されず顧客起点に基づいたファクト分析が可能です。これにより、企業は何がうまくいったのかを正確に理解し、施策精度を向上させることができます。

最後に、「Act（改善）」の段階で改善策を講じることで、次のサイクルでの成功の確率を高めます。

このプロセスを繰り返すことにより、企業は仮説に基づいたアクションから事実に基づいたアクションへ移すことができます。そして改善を繰り返すことができ、常に成長し続けることにつながるのです。

デジタルマーケティングの基本情報はこちらをご参考ください。

【5分でわかる】デジタルマーケティングとは？基本と実施プロセス＆手法一覧、成功事例を紹介

デジタルマーケティングの施策分析においてよく使われる分析指標とKPI   

デジタルマーケティングにおける施策分析の中心には、各施策の効果指標（KPI）と売上貢献への相関視点となります。これらの指標はマーケティング活動の成果を具体的に測定し、改善点を特定するための基礎です。

施策分析によく用いられるKPIとして、以下が挙げられます。

代表的なデジタルマーケティングKPI一覧

• CTR（クリック率）：広告やリンクの注目度
• CVR（コンバージョン率）：成果につながる確率
• LTV（顧客生涯価値）：長期的な顧客価値
• CPA（顧客獲得単価）：単一成果にかかったコスト
• ROAS（広告費用対効果）：広告に対する売上比率

CTR（クリック率）

CTRは、広告やコンテンツがターゲットとなる見込み顧客にどれだけの影響を与えているかを測定するための基本的な指標です。高いCTRは、コンテンツが視聴者の興味を引いていることを示しており、クリエイティブの質や広告配置の改善点を見つけるためのKPIとして活用されます。

CVR（コンバージョン率）

CVRは、訪問者が実際にどれだけの割合で、各種情報取得やサンプル品のオーダー、技術的視点からの問い合わせ等のように、能動的な目標行動を達成しているかを把握できる指標です。キャンペーンの成功度を測る重要なKPIであり、コンバージョンの障害を特定するために活用されます。

LTV（顧客生涯価値）

LTVは、顧客との長期的な関係を築くための指針として使われる指標です。高いLTVは、顧客が長期間にわたって製品やサービスを利用し続けていることを示しており、顧客維持戦略の策定に貢献し、長期的な収益性を評価するためのKPIとなります。

CPA（顧客獲得単価）

CPAは、マーケティング活動がどれだけ効率的に新規顧客を獲得できているかを示す指標です。低いCPAは、より少ないコストで顧客を獲得できていると捉えられます。予算配分の最適化に役立ち、マーケティングの効率性を測るKPIとして重要です。

ROAS（広告費用対効果）

ROASは、広告投資がどれだけの売上を生み出しているかを評価できる指標です。高いROASは、広告キャンペーンが財務的に健全であることを示しており、広告キャンペーンの全体的なパフォーマンスを評価するためのKPIとして使用されます。

デジタルマーケティングの分析における目的別のKPI選定の考え方

実際の分析においては、ただ指標を見るのではなく、施策の目的に応じたKPIを選定し追っていくことが重要です。

一例として、施策の目的別に指標を分類すると、以下のように整理することができます。

• 認知獲得施策 → CTR
• 資料請求・購買促進施策 → CVR・CPA
• リピート促進・CRM施策 → LTV・リピート率
• 広告施策 → ROASや広告インプレッション比率

認知獲得施策のKPI

認知獲得施策では、CTRが重要な指標です。広告がどれだけのユーザーの目に留まり、興味を引くことができたかを示すため、認知向上の効果を測る指標として適しています。

資料請求・購買促進施策のKPI

一方、資料請求や購買促進施策においては、CVRとCPAが重要です。これらの指標は、具体的な行動に結びついた成果を評価するため、施策の効果を直接的に示します。

リピート促進・CRM施策のKPI

リピート促進やCRM施策では、LTVやリピート率が中心となります。LTVは顧客との長期的な関係性を評価し、リピート率は顧客の再購入意欲を示すため、顧客維持の成功度合いを測る指標として重要です。

広告施策のKPI

広告施策では、ROASや広告インプレッション比率が重要です。これらの指標は、広告の投資効率や到達度を測るための基準として役立ちます。

「KGIとのつながりを意識したKPIの設計」で一貫した指標体系が重要

これらのKPIは、最終的な目標であるKGIと直結している必要があります。KGIとKPIのつながりを意識し、各施策がどのように最終目標に貢献するかを明確にすることで、戦略全体の一貫性を保つことが可能です。

この一貫した指標体系を構築することが、戦略的なマーケティング施策の成功を支える基盤となるでしょう。

わたしたち電通B2Bイニシアティブでは、BtoB事業活動全般の戦略立案はもちろんのこと、デジタル領域の知見を活用した具体的な施策の実行から最終的な成果を分析・改善し続けるためのサイクルの創出まで伴走支援が可能です。

支援の詳細については、以下をご覧ください。

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デジタルマーケティング分析時のツール活用方法

デジタルマーケティングにおいて、効果的な分析を行うためには、適切なツールの活用が不可欠です。効果的な分析に欠かせない主なツールと役割を、以下に整理してみました。

アクセス解析ツール

アクセス解析ツールとして最も主流なのが、Google Analytics 4（GA4）です。GA4は、Webサイトの訪問数や流入元、コンバージョン測定を行うことで、訪問者の行動パターンを明らかにし、サイトの改善ポイントを特定します。

ヒートマップツール

ヒートマップツールのClarityやMouseflowを使用することで、ページ内でのユーザー行動を可視化できます。スクロールの深さやクリックの頻度、離脱箇所を分析することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための具体的なインサイトを得られるでしょう。

メール配信・MAツール

メール配信・MAツールとしては、HubSpotやMarketoなどがあり、メールの開封率やクリック率を分析することで、効果的なシナリオ配信や顧客のスコアリングを実現します。これにより、ターゲットに応じたパーソナライズされたコミュニケーションを強化できるのです。

広告分析ツール

広告分析ツールでは、Google広告やMeta広告などが利用され、広告キャンペーンのCTRやCVR、CPAを把握することで、広告の効果を最大化します。

フォーム最適化・計測ツール

フォーム最適化・計測ツールとしてKARTE FormやGoogleタグマネージャーを使用することで、フォームの入力率や離脱率を測定し、UI改善に役立ちます。これにより、ユーザーがスムーズに情報を入力できるようにし、コンバージョン率の向上を図れるでしょう。

デジタルマーケティングで施策効果を捉える際の「ファネル分析」「チャネル分析」の違いと活用  

デジタルマーケティングで施策効果を的確に捉えるには、ツールを用いた数値の観測と合わせて、いくつかの分析手法も取り入れてみましょう。

分析手法を取り入れることで顧客の行動やニーズを深く理解し、効果的なコミュニケーションやキャンペーンの設計が可能になります。

施策効果にフォーカスした分析手法として、主に以下の2つが挙げられます

• ファネル分析：ステージごとの施策成果と遷移率を可視化
• チャネル分析：施策間の相対比較

ファネル分析

ファネル分析は、顧客が製品やサービスに接触してから購入に至るまでのプロセスを視覚化し、各段階でのパフォーマンスを評価する手法です。

具体的な活用方法として、ファネル分析を用いることで認知→実名化→関係性の各フェーズでのボトルネック（CVR・反応率など）を特定し、最適な改善策を導出できます。

まず、認知段階では、どれだけ多くのユーザーがブランドに触れているかを測定し、広告やプロモーションの効果を評価します。次に、実名化段階では、ユーザーが行動を起こす準備が整っているかを判断し、各種コンテンツ取得に際してフォームを通じて名刺情報登録を促す施策を実施。

そして、関係性構築フェーズでは、既存顧客との長期的な関係を築くために、リテンション率や顧客満足度を分析します。これらを通じて、ボトルネックを特定し、コンバージョン率や顧客維持率を向上させることが可能です。

チャネル分析

チャネル分析は、各デジタルチャネル（広告、Web、SNS、メールなど）のパフォーマンスを詳細に分析し、どのチャネルが最も効率的に目標を達成しているかを明らかにすることを目的としています。

これにより、マーケティング活動がどの程度効果を発揮しているかを把握でき、「どのチャネルに投資すべきか」優先順位を判断しやすくなるのです。

具体的な活用方法としては、まず各チャネルからのデータを収集し、コンバージョン率（CVR）や顧客獲得単価（CPA）などの指標を用いて分析を行います。広告は短期間での結果を求める場合に効果的であり、SEOは長期的にオーガニックトラフィックを増加させるために有効です。

SNSはブランド認知度を高めるのに寄与し、メールは既存顧客との関係を強化する手段として活用できます。

これらのチャネルの相対的な比較を行うことで、限られたリソースをどのチャネルに割り振るべきかを明確にし、最終的にはROIの最大化を目指していくわけです。

デジタルマーケティング施策効果の構造的な分析の考え方

デジタルマーケティングにおいて、施策効果の分析を構造的に考えることは、各施策がどのように全体の戦略に寄与しているのかを明確に把握するために重要です。

そして構造的な分析を行うための鍵は、ファネル起点でのPDCAサイクルの活用です。ファネル起点でのアプローチにより、施策がどの段階でどのような影響を及ぼしているかを明確に理解できるようになります。  

具体的な施策効果の捉え方は、以下のように整理できます。

• 1. ファネル起点で施策効果を体系化
  　認知→実名化→関係性といった段階ごとに、施策の目的と効果指標（KPI）を整理。
• 2. ボトルネックの特定と仮説立案
  　各ファネルで成果が鈍化している箇所を発見し、要因を仮説ベースで構造的に分解。
• 3. 改善施策の実行と整合性チェック
  　施策単体ではなく、ファネルの前後関係や他チャネルとの連動性を考慮して改善を実施。
• 4. 効果検証と施策評価のループ化
  　実施後の成果をKPIベースで評価し、因果関係に基づいて次の施策に繋げる。

デジタルマーケティングにおける分析は、ファネルを基に各段階（認知、実名化、関係性）での施策目的を明確にし、対応するデジタルコミュニケーションを最適化することから始まります。これにより、施策効果の具体的な測定が可能となるためです。

そして、データ分析を通じてファネル内のボトルネックを特定し、その要因を仮説ベースで分解します。このプロセスにより、問題の根本原因を明確にし、適切な対策を立案できるでしょう。

改善施策の実行では、単一の施策に留まらず、ファネル全体の連動性を考慮することが重要です。広い視野での施策実施により、より効果的で持続可能な改善が期待できます。

最後に、実施した施策の効果をKPIに基づいて検証し、評価結果を次の施策に活かすことで、継続的な改善が可能となるのです。

デジタルマーケティングを施策効果の観点から分析するために必要な3つの視点

構造的に施策効果を捉えることと合わせて、的確な分析を行うには、以下の3つの視点を持つことも欠かせません。3つの視点を元に数値を解釈することで、分析精度を向上できます。

• 一貫性：目的ーKPIー他の施策も含めて、顧客態度変容を促すことができているか
• 全体性：ファネル全体と施策間の関係を俯瞰できているか
• 連続性：ユーザー行動を“点”でなく“線”で捉えられているか

一貫性

まず、一貫性です。これは、ビジネス目標とKPI、そして具体的なデジタルマーケティング施策がしっかりと連動しているかを確認することです。

目標を達成するための施策が明確な指標に基づいて評価されているかを見直すことで、戦略の整合性を保ちます。

全体性

次に、全体性です。デジタルチャネル全体を俯瞰し、各施策がどのように相互作用しているかを理解することが必要です。

これにより、特定の施策が全体のパフォーマンスに及ぼす影響を評価でき、マーケティングファネルの各段階で最適化のポイントを見つける手助けになります。

連続性

最後に、連続性です。ユーザーのオンライン行動を単なる「点」としてではなく、時間をかけて進化する「線」として捉えることが求められます。

ユーザーの行動パターンを追跡し、どのような経路を辿って購買に至るのかを理解することで、よりパーソナライズされた体験を提供できるでしょう。

これらの視点を取り入れることで、デジタルマーケティングの施策効果の分析は単なる数字の解釈に留まらず、ビジネスの成長を促進するための強力なツールとなるのです。

最適なデジタルマーケティングの施策効果分析で、自社のビジネス成長を加速させよう

この記事を通じて、デジタルマーケティング分析の重要性とその実践方法について理解を深めていただけたでしょうか。

分析を通じて得られたデータは、単なる数字ではなく、未来の施策を導く貴重な情報源です。この情報を活用して、マーケティングの精度を高めることができます。

そして分析結果を基にPDCAサイクルを回し、継続的な改善を図ることで、より良い成果を得ることができます。マーケティングの未来を切り開くために、今すぐ行動を起こしましょう。

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