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近年、業務効率化のキーワードとして注目を集めているのが「生成AI」と「RPA」です。
生成AIとは、膨大なデータを基に新しいコンテンツを生成する能力を持つ人工知能のことを指し、自然言語処理や画像生成、音声認識など多岐にわたる分野で活用されています。
一方、RPAは定型的な業務を自動化する技術であり、企業の生産性向上に大きく寄与します。
これらの技術を組み合わせることで、従来の業務プロセスを劇的に変革する可能性が広がり、導入企業や団体も増加している模様。本記事では、生成AIとRPAがどのようにして日常業務を革新するのか、その具体的な活用方法やメリットについて詳しく見ていきましょう。
INDEX
現代のビジネス環境において大きな変革をもたらす生成AIとRPAの組み合わせ。その具体的な活用例を5つご紹介します。
生成AIを用いて、レポート、メール、マーケティング資料、ニュース記事などのテキストコンテンツを自動で作成することが可能です。RPAはこれらのコンテンツを適切なプラットフォームに配信する役割を担います。ただし、全てをAIに任せるのではなく、品質を確保するために人の手を加えることが重要です。自動化によって時間と労力を削減しつつ、最終的なチェックと編集は人間が行うことで、より高品質なコンテンツを提供できます。
顧客からの問い合わせ対応に生成AIを活用することで、迅速かつ適切な応答を生成できます。その後、RPAがこの応答を顧客サービスプラットフォームに統合し、リアルタイムでの対応が可能に。これにより、カスタマーサポートが24時間体制で行えるようになり、顧客満足度の向上につながります。
生成AIはフォームやドキュメントの内容を理解し、関連するデータを自動的に抽出できます。RPAはこれをデータベースや管理システムに入力する役割。これにより、手動でのデータ入力の手間が省け、データの正確性も向上します。特に大量のデータを扱う業務で大きな効果を発揮するでしょう。
生成AIを用いて多言語の翻訳を行い、RPAがこれを利用して多国籍の顧客向けのドキュメントやウェブサイトを更新できます。これにより、グローバルな市場に迅速に対応できるようになり、異なる言語圏の顧客にも一貫したメッセージを届けられるでしょう。
生成AIを利用して、個々のユーザーの好みや過去の行動に基づいたパーソナライズされたコンテンツや提案を生成できます。RPAはこれを顧客エンゲージメントプラットフォームに統合し、個々のユーザーに対してカスタマイズされた体験を提供。これにより、顧客のエンゲージメントが向上し、ビジネスの成長につながります。
RPA自体も業務効率化や生産性向上に寄与しますが、生成AIと組み合わせることで、その可能性はさらに広がります。これにより、ビジネスプロセスの革新が進み、競争力のある企業運営が実現できるでしょう。
生成AIとRPAの組み合わせは、業務の自動化と効率化をさらに高める可能性を秘めています。特に以下4つの生成AI技術は、UiPathやWinActor、Automation AnywhereやBluePrismなど主要のRPAと組み合わせることで、その効果を最大化できます。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、自然言語処理（NLP）を用いたテキスト生成AIです。RPAで自動化したデータ収集や入力のプロセスと組み合わせることで、GPTはこれらのデータを基に関連文書や報告書を生成することが可能です。例えば、日々の業務報告や顧客対応記録の自動生成に活用できます。
TensorFlowまたはPyTorchを活用したカスタムAIモデルは、機械学習とディープラーニングのフレームワークであり、RPAで自動化された業務データを元に、特定の予測や分析を行うAIモデルを開発し運用することが可能です。例えば、売上予測や在庫管理の最適化に利用できます。
IBM Watsonも注目すべき技術です。Watsonは自然言語理解、パーソナリゼーション、トレンド分析など多岐にわたるAI機能を提供するプラットフォーム。RPAで自動化したプロセスから収集されたデータをWatsonにフィードすることで、顧客サービスの改善や製品の推薦、その他のカスタマイズされた応答を生成することが可能です。これにより、より高品質な顧客対応が実現します。
Google Cloud AIはテキスト、音声、画像処理のためのAPIを提供しています。RPAでのルーチン業務自動化とGoogle Cloud AIの能力を組み合わせることで、例えば顧客からの音声データや画像データの自動解析が可能に。これにより、迅速かつ正確なデータ処理が実現し、ビジネスプロセスの効率化が図られます。
以上のように、生成AIとRPAの組み合わせは、業務の自動化と効率化を実現するための強力なツールです。これらの技術を活用することで、より高度なビジネスプロセスの自動化を達成し、企業の競争力をさらに高めることが可能になります。
生成AI技術とRPAの連携による業務変革は、ますます進化しています。
UiPathが2024年に発表した世界規模の最新調査によると、生成AIの導入により業務時間の短縮が実現し、自動化と組み合わせることでビジネス価値の向上を実感する企業が増えているようです。
具体的な活用例としては、コミュニケーション文書の作成、ブレインストーミング、長文の要約などが挙げられます。これらのプロセスは、生成AIによって効率化されるだけでなく、RPAによる自動化が加わることで、更なる効果が期待できます。ただし、一定のセキュリティ知識やリテラシーが重要であり、まだまだ発展の余地があると考えられるでしょう。
参考：UiPathの最新調査、生成AIの使用に関して 企業側の普及に向けた推進力と従業員トレーニングの重要性を明らかに
地方自治体においても、生成AIとRPAの組み合わせが注目されています。例えば、別府市では市民からの意見メールを生成AIで要約し、RPAで分類する業務を自動化しています。これにより、職員の業務時間が大幅に短縮され、ポジティブな反応が得られている模様。このような取り組みは、別府市だけでなく他の自治体でも広がりつつあり、AIとRPAを組み合わせた活用が進んでいます。
2024年5月、マイクロソフトが展開するRPAツール「Power Automate」に新たな機能「AIレコーダー」が追加されました。従来のRPAフローはマウスやキーボード操作を記録する形で構築されていましたが、「AIレコーダー」により、操作の意図を言葉で伝えることが可能となります。これにより、より柔軟で質の高いフロー構築が可能となり、RPAとAIの組み合わせで業務の幅がさらに広がることが期待されます。このニュースは、業務効率化や生産性向上において、RPAと生成AIの連携がいかに重要であるかを示す一例です。
生成AIとRPAの組み合わせは、ビジネスのあらゆるシーンで活用されており、今後ますますその可能性が広がるでしょう。
生成AIとRPAの組み合わせは、業務プロセスに革命をもたらす可能性を秘めています。RPAがルーチン業務を自動化し、生成AIがそのプロセスを最適化することで、企業はより高い効率性と生産性を実現でき、競争力を高め、より迅速に市場の変化に対応することが可能となるでしょう。
これからも多くの企業や自治体が新しい活用方法を模索し、その成果を共有していくことで、さらなる改善と革新が期待されます。生成AIとRPAの融合による新たな可能性を最大限に引き出し、未来のビジネスシーンにおいても一歩先を行く存在となりましょう。
B2B Compass編集部
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